Home

1. 模式匹配 Scala的模式匹配非常灵活，可以匹配字面量和常量，以及使用通配符匹配任意的值、元组和列表，甚至还可以根据类型以及判定守卫来进行匹配。接下来我们就来逐个探索一下这些应用方式。 // 匹配字面量和常量 def activity(day: String): Unit = { day match { case "Sunday" => print("Eat, sleep, repeat... ") case "Saturday" => print("Hang out with friends... ") case "Monday" => print("...code for fun...") ...

1. 集合 Scala标准库包含了一组丰富的集合类，以及用于组合、遍历和提取元素的强大操作。在创建Scala应用程序时，会经常用到这些集合。如果想要在使用Scala时更加具有生产力，彻底地学习这些集合是很有必要的。 在scala 30分钟极简入门 也简单介绍过集合。 例如: val colors = Set("Bule", "Green", "Red") //> colors : scala.collection.immutable.Set[String] = Set(Bule, Green, Red) colors.getClass //> res0: Class[?0] = ...

1. 函数值与闭包 在函数式编程中，函数是一等公民。函数可以作为参数值传入其他函数中，函数的返回值可以是函数，函数甚至可以嵌套函数。这些高阶函数在Scala中被称为函数值（function value）。闭包（closure）是函数值的特殊形式，会捕获或者绑定到在另一个作用域或上下文中定义的变量。 1.1. 函数 函数式编程来实现求解数组最大值/和的例子： val array = Array(2, 3, 5, 1, 6, 4) //> array : Array[Int] = Array(2, 3, 5, 1, 6, 4) array.foldLeft(0){ (sum, elem) => sum + elem } ...

1. 处理对象 1.1. 单例 可以选择将一个单例关联到一个类。这样的单例，其名字和对应类的名字一致，一次你被称为伴生对象(companion object)。相应的类被称为伴生类： object singleton extends App { import scala.collection._ class Marker private (val color: String) { println(s"Creating ${this}") override def toString = s"markier color $color" } object Marker { private val markers = mutable.Map(...

1. 问题 protobuf 默认支持的数据类型有 double float int32 int64 string bytes bool 等几种类型。在有的生产场景中，我们可能需要更多的类型，比如把 protobuf 转换为 mcpack(厂内某个很古老的数据格式)，对于一段字符串，protobuf 统一认为是 string/bytes，而 mcpack 则把字符串区分为 raw/string 两种类型，此时就需要我们在 proto 能够标记以区分这两种类型。在 brpc 的 mcpack2pb里也是类似的问题。 或者是数据存储/分发的场景，对于接收的 message，我们希望有的字段能够覆盖写、有的删除、有的建索引，如果在定义 message 的时候就能够提前约定，策略同学在新增...

1. 简介 平时在开发机上，有一些进程比较稳定，基本不用考虑退出的场景，例如python -m SimpleHTTPServer，我习惯直接使用 nohup 放到后台执行。nohup 使用简单，但是如果进程需要从 stdin 读取输入，例如agedu -w(显示磁盘使用容量)，无法使用 nohup 放到后台执行。 后台服务进程需要保证 7*24，因此对稳定性要求较高。进程无论是主动还是意外退出时，都需要一个自动拉起的机制，保证服务可用。supervisor 就是这样一个工具。 更进一步，supervisor 提供了非常方便的管理进程的能力，使得我们可以专注于实现后台服务功能本身，而不用关心如何管理服务进程。 2. 安装及配置 supervisor 是用 python 写的，可...

从去年突然想写几篇关于 leveldb 的笔记开始，不知不觉已经过去五个月了，原定的几篇也不小心写成了二十多篇。 这篇笔记作为一个总结篇，整体介绍下。 1. 整体架构 我尝试把所有笔记画成了一张图，包含了重要的结构及流程。从最开始的 leveldb 读写流程逐渐放大，包含 memtable sstable 等的结构，以及更细节的部分。 其实可以画的更细，不过因为太复杂放弃了，感兴趣的话可以直接看下笔记. 简单来讲，文件结构上跟BigTable里 Tablet Representation 部分很像: 2. LSM 提起 leveldb，就不得不说 LSM. leveldb 是 LSM 的一个典型实现。 The Log-Structured Merge-Tree ...

代码里经常会有一些奇怪的数字设置，我们称之为魔数(magic number)。这些数字有的没有意义，有的则包含了线上实际经验。很多时候想清楚这些数字设置的原则，对于充分理解一个模块，以及线上优化，都有重要的作用。 这篇笔记，聊聊 leveldb 里的那些数字。 经验不足，有些只是纯粹靠着代码臆测，不对之处还请指正。 1. memtable 的最大大小 option.write_buffer_size表示一个 memtable 的最大大小，默认为 4M. 2. level 0 的文件大小及个数 level 0 的文件是无序的，每次查找 level 0都需要查找所有文件，因此需要严格控制个数。 当文件数目 >= config::kL0_SlowdownWritesTri...