zookeeper指南

接触zk想起来已经大概有两年多的时间，期间一直没有系统的总结过。最近接手了两个遗留模块，都将zk作为模块的强依赖，但是都存在一些使用上的问题，导致接手后梳理非常困难。因此抽空重新系统的了解了下zookeeper，也是这几篇指南的来历。

zookeeper的基本功能是在分布式系统中协作多个任务，比如最常见的群首选举的需求，同时在分布式项目中负责配置管理，元数据存储等工作。

具体的，zookeeper一些使用的实例：HBase中用于选举集群内的主节点，以便跟踪可用的服务器，并保存集群的元数据。Kafka中用于检测崩溃，实现topic的发现，并保持topic的生产和消费状态。

zookeeper实现了一组核心操作，通过这些可以实现很多常见分布式应用的任务。例如在一个常见的主从模型中，我们需要实现主节点选举，节点存活与否的跟踪的功能。zookeeper提供了实现这些任务的工具，但是如何选举主节点、协同任务，则由应用层自己决定。

几篇文章主要包括安装、介绍、zkcli、c/python的客户端lib解析及介绍，并推荐阅读ZooKeeper:Distributed Process Coordination以及中文版。