记录一些好的paper&&slides

In Search of an Understandable Consensus Algorithm

🔗: raft
📝: 鼎鼎大名的raft论文,文章按照Leader Election, Log Replication, Safety介绍了一致性算法,跟paxos做了对比,同时介绍了Cluster membership changes以及Log compaction.


MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

🔗: mapreduce
📝: Jeffrey Dean and Sanjay Ghemawat的mr论文,非常详细的介绍了mr模型,包括模型是如何被提出来的,为什么定义了mapper/reducer两个用户接口,以及整体的数据处理流程,数据的准备、任务的分配,中间结果的存储以及容错。个人觉得最优秀的是从google众多的大数据计算里抽象出了mr这个模型。